別為了省錢而疲勞駕駛

這一次的元旦連假，適逢長輩過六十大壽

於是決定全家南下高雄幫長輩慶生。

由於以往出差高雄都是坐高鐵，

差旅費都是報帳，實報實銷，

因此對於金額沒有特別大的感受。

直到這一次，才驚覺一趟台北高雄來回，

一個人需要花費近三千元，

若是四口之家，可能就需要超過一萬元的花費。

於是我當下決定開著我心愛的老爺車前往高雄，

待一天之後再兼程北上。

但是後來的結果卻不是那麼舒服...

為了避免塞在路上的風險，

我決定凌晨二點從台北出發。

一來路況較好，

二來也可以享受到國道夜間不收費的好處。

一如預期我在早上六點前後抵達高雄，

途中還在台南永康喝了一碗牛肉湯、魚皮羮

有一點輕旅行的味道，呵呵～

回程雖然也是開夜車四小時回到台北

不過路上卻哈欠連連

好幾次都不小心眼睛閉起來然後驚醒

看著後座的妻小

覺得實在不行這樣，太危險了！

只好到休息站買咖啡提神

最後雖然平安到家，

但隔天卻是一整天的腰酸背痛兼頭暈眼花

（唉 ~ 我不再是春風少年兄了…）

這時心想，如果自己的車子是霹靂車就好了！

(無意間又再一次透露自己的年齡…)。

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3 件事，讓無人車美夢成真

90 後的年輕人可能不知道霹靂車的神奇

簡單地說它就是一輛可以聽從主人命令的自動車，

載著主人到任何地方。

小時候都認為擁有一輛霹靂車是個遙不可及的夢想，

但是從這一次的美國 CES 展，

我發現無人自駕車很有可能在有生之年「美夢成真」。

我到底觀察到什麼呢？這三件事值得跟大家分享：

1. 各家大廠紛紛投入：

除了大家直接想得到的 Google、Uber、Tesla、Apple 之外，

美國 GM、飛雅特、福特、德國賓士、寶馬(BMW)、

奧迪(Audi)、日本本田(Honda)、南韓現代、起亞等汽車廠

都已經如火如荼地投入開發

另外英特爾、Nvidia、瑞薩等晶片大廠，

都推出了無人自駕車相關的晶片；

如果想要找一個比無人自駕車

還要吸引各家大廠投入人力、物力的新科技產品，

我想短時間大概不容易吧！

南韓無人車

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2. 物聯網的應用：

要讓無人自駕車更順暢的上路，

物聯網的技術是不可或缺的一環。

舉凡車子跟交通網路，或是車子跟車子之間的聯繫，

都需要物聯網(IoT)的技術。

在 4G、5G 網路環境日漸成熟之後，

ADAS 系統逐漸滲透到各式車輛之後，

無人自駕車的行駛將更具有優勢。

3. 人工智慧(AI)技術的發展：

除了物聯網之外，有很多即時的資訊判讀，

必須依靠車內的晶片組系統運算

無法讓資料送到雲端伺服器計算之後再回傳給汽車。

因此利用人工智慧

讓無人自駕車更聰明學習判斷臨時發生的突發狀況，

將是保護人們的最佳方案。

結合科技、汽車產業的殺手級應用

由以上幾項關鍵技術看來

無人自駕車的確不是無中生有

反而是經過了多年努力研發

在各式各樣的技術發展成熟之後，才孵化出來的夢想。

它的商機可能遠大於機器人，

因為機器人不會家家戶戶都有，

但是汽車卻是幾乎家家戶戶都需要的交通工具

(尤其是歐美國家)。

所以下一世代的科技新品、殺手級應用，

我想無人自駕車勝出的機會很大。

科技大廠成了台廠的敲門磚

商機很大，台廠有沒有辦法分到一杯羮呢？

我只能夠說是：「人人有機會，但個個沒把握」。

因為無人自駕車有著汽車領域的高門檻，

也有著高科技的技術障礙，

要有核心技術才會搶到真正的商機。

如果是要走傳統的車廠路線，

那光是認證可能就要等個五年、八年。

所以不少台廠想藉由科技大廠來切入，

英特爾就是一個跳板。

在 PC 產業勢微之後，英特爾就一直想要東山再起

汽車市場便是它想染指的一塊大餅。

去年底英特爾就取得地圖商 Here 15% 的股權，

替切入無人自駕車計畫搶下一張門票。

除了英特爾之外，

Nvidia 也是另一塊台商切入無人自駕車的敲門磚

因為目前在 AI 人工智慧晶片組的開發，

Nvidia 算是拔得頭籌，

它們所開發出來的晶片組在此次的 CES 展吸引了眾人的目光

但事實上早在半年前，

Google、賓士、Volvo 就已經找上它們合作自駕車了。

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長線佈局，歡喜收割

乍看之下，台廠的商機都是間接而且不明顯的

但還是有一些脈絡可尋。

例如：影像感測、鏡頭、網通、雷達、載板、高階封裝等

建議大家可以慢慢地朝這一個方向探索

因為快則五年，慢則十年，

我相信無人自駕車就會正式進入人們的生活了。

下表是相關的無人車概念股

有一些籌碼表現還不錯的

特別貼圖給大家參考！

表、無人自駕車概念股

資料來源：CMoney選股勝利組(依三大法人買賣超排序)

金寶(2312)

資料來源：籌碼K線

中磊(5388)

資料來源：籌碼K線

IET(4971)

資料來源：籌碼K線

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